{"id":16397,"date":"2025-06-04T15:00:22","date_gmt":"2025-06-04T13:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/qant.com\/?p=16397"},"modified":"2025-06-10T11:48:45","modified_gmt":"2025-06-10T09:48:45","slug":"q-ant-zeigt-die-erste-interaktive-live-demonstration-und-neue-benchmarks-fuer-analoges-photonisches-computing-auf-der-isc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qant.com\/de\/pressemitteilung\/q-ant-zeigt-die-erste-interaktive-live-demonstration-und-neue-benchmarks-fuer-analoges-photonisches-computing-auf-der-isc\/","title":{"rendered":"Q.ANT zeigt die erste interaktive Live-Demonstration und neue Benchmarks f\u00fcr analoges photonisches Computing auf der ISC"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><em>Erstmals k\u00f6nnen die ISC-Messeteilnehmer mit analogem photonischen Computing interagieren.<\/em><\/li>\n<li><em>Lichtbasierte Datenverarbeitung im Q.ANT Native Processing Server erm\u00f6glicht mehr Leistung bei gleichzeitiger Energieeinsparung.<\/em><\/li>\n<li><em>Q.ANT pr\u00e4sentiert neue Benchmarks f\u00fcr hohe Pr\u00e4zision und Effizienz bei komplexen KI-Workloads und wissenschaftlichen Anwendungen.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u00a0<\/em><\/p>\n<p><strong>Stuttgart, 4. Juni 2025<\/strong> \u2013 Q.ANT wird auf der <a href=\"https:\/\/isc-hpc.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ISC 2025<\/a>, einer der weltweit f\u00fchrenden Konferenzen f\u00fcr High-Performance-Computing (HPC), die Leistungsf\u00e4higkeit seines photonischen Native Processing Servers (NPS) in einer interaktiven Live-Demonstration pr\u00e4sentieren. Zum ersten Mal k\u00f6nnen Teilnehmer direkt mit funktionalem photonischen Computing interagieren. Dadurch wird erlebbar, wie Licht einen Durchbruch in der Energie- und Berechnungseffizienz f\u00fcr KI, physikalische Simulationen und andere komplexe wissenschaftliche Aufgaben erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Der NPS basiert auf LENA, der Light Empowered Native Arithmetic Architektur von Q.ANT. Die Technologie verspricht eine bis zu 30-mal h\u00f6here Energieeffizienz im Vergleich zu konventionellen Technologien und wird damit neue Leistungs-Benchmarks und Meilensteine f\u00fcr die Funktionalit\u00e4t von KI in HPC-Systemen setzen:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>16-Bit-Floating Point Pr\u00e4zision mit 99,7 Prozent Genauigkeit f\u00fcr alle Rechenoperationen auf dem Chip<\/li>\n<li>40-50 Prozent weniger Rechenoperationen f\u00fcr gleichwertige Ergebnisse<\/li>\n<li>Keine aktive K\u00fchlungsinfrastruktur erforderlich, was Kosten und Energie spart<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Das Herzst\u00fcck des Q.ANT-Systems ist ein patentierter D\u00fcnnschicht-Lithiumniobat (TFLN)-Photonikchip, der komplexe, nichtlineare mathematische Operationen direkt im optischen Bereich ausf\u00fchrt.\u202f Dieser Durchbruch in der Datenverarbeitung erm\u00f6glicht eine verlustarme optische Hochgeschwindigkeitsmodulation ohne thermisches \u00dcbersprechen. Der Bedarf an energieintensiver K\u00fchlung kann dadurch reduziert, die Rechendichte pro Rack in einem Rechenzentrum um den Faktor bis zu 100 erh\u00f6ht werden. Gleichzeitig kann der Stromverbrauch pro Anwendung um das bis zu 90-fache reduziert werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201eQ.ANT nimmt sich zwei der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen im photonischen Computing vor: Integration und Pr\u00e4zision \u2013 und adressiert dabei gleichzeitig das Versprechen von Rechen- und Energieeffizienz\u201c, sagt Bob Sorensen, Senior Vice President f\u00fcr Forschung und Chefanalyst f\u00fcr Quantencomputing bei <a href=\"https:\/\/hyperionresearch.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hyperion Research<\/a>. \u201eQ.ANT entwickelt eine innovative Alternative zu digitalen Prozessoren: ein analoges Pendant, das seine St\u00e4rken insbesondere bei nichtlinearen und mathematischen Operationen \u2013 etwa bei KI-Inferenz, physikalischen Simulationen und Bildanalyse \u2013 ausspielt. Gleichzeitig demonstriert Q.ANT eine Genauigkeit von 99,7 Prozent auf dem photonischen Chip selbst bei komplexen Rechenaufgaben. Damit beweist das Unternehmen, dass analoges Computing pr\u00e4zise, leistungsf\u00e4hig und einsatzbereit sein kann.\u201c<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Analoge Verarbeitung integriert sich nahtlos in die digitale Infrastruktur <\/strong><\/p>\n<p>Die photonische Architektur von Q.ANT wurde entwickelt, um bestehende Computersysteme zu erg\u00e4nzen. Die analogen Prozessoren f\u00fchren nichtlineare und mathematische Operationen aus, mit denen digitale Systeme Schwierigkeiten haben, insbesondere bei KI-Inferenz, physikalischen Simulationen und Bildverarbeitung. Der NPS l\u00e4sst sich \u00fcber PCI-Express integrieren und unterst\u00fctzt Industriestandard-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras, was eine nahtlose Plug-and-Play-Integration in HPC- und Rechenzentrumsumgebungen erm\u00f6glicht. Dies erleichtert es KI- und HPC-Anwendern, mit dem NPS von Q.ANT zu arbeiten, um die M\u00f6glichkeiten des photonischen Computings besser zu verstehen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201ePhotonik ver\u00e4ndert die Wirtschaftlichkeit von High-Performance-Computing grundlegend, insbesondere f\u00fcr immer komplexere KI, physikalische Simulationen und wissenschaftliche Aufgabenbereiche\u201c, sagt Dr. Michael F\u00f6rtsch, CEO von Q.ANT. \u201eWir haben den Overhead der digitalen Abstraktion eliminiert, indem wir mathematische Transformationen nativ mit Licht ausf\u00fchren und damit einen Weg zu rechenintensiverem Computing er\u00f6ffnen, das zudem skalierbar und nachhaltiger ist.\u201c<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Entwickelt f\u00fcr KI und wissenschaftliche Anwendungen der n\u00e4chsten Generation<\/strong><\/p>\n<p>Der photonische NPS von Q.ANT ist ideal f\u00fcr komplexe, datenintensive Anwendungen geeignet, darunter:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Physikalische und wissenschaftliche Simulationen (z. B. Materialdesign, Molekulardynamik, numerische Str\u00f6mungsmechanik)<\/li>\n<li>KI-gest\u00fctzte Bildverarbeitung<\/li>\n<li>KI-Inferenz und Modelltraining in gro\u00dfem Ma\u00dfstab<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Durch die Berechnung nichtlinearer Funktionen und Fourier-Transformationen direkt mit Licht, reduziert der NPS die Anzahl der f\u00fcr KI-Modelle erforderlichen Parameter, was die Architekturen vereinfacht und den Gesamtsystembedarf senkt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Zu erleben ist die Technologie von Q.ANT in Aktion in Halle H am Stand G12 auf der <a href=\"https:\/\/isc-hpc.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ISC 2025<\/a>, vom 10. bis 12. Juni in Hamburg.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u00dcber Q.ANT<\/strong><\/p>\n<p>Q.ANT ist ein Deep-Tech-Unternehmen und Vorreiter im Bereich des photonischen Computings. Seit der Gr\u00fcndung im Jahr 2018 entwickelt Q.ANT Prozessoren, die nativ mit Licht rechnen \u2013 und damit skalierbare, energieeffiziente Leistung f\u00fcr KI- und HPC-Anwendungen der n\u00e4chsten Generation erm\u00f6glichen. Das Unternehmen betreibt eine eigene Pilotlinie f\u00fcr photonische Chips am IMS Chips in Stuttgart und liefert seinen Native Processing Server (NPS) derzeit an interessierte Partner aus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erstmals k\u00f6nnen die ISC-Messeteilnehmer mit analogem photonischen Computing interagieren. Lichtbasierte Datenverarbeitung im Q.ANT Native Processing Server erm\u00f6glicht mehr Leistung bei gleichzeitiger Energieeinsparung. Q.ANT pr\u00e4sentiert neue Benchmarks f\u00fcr hohe Pr\u00e4zision und Effizienz bei komplexen KI-Workloads und wissenschaftlichen Anwendungen. \u00a0 Stuttgart, 4. 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