{"id":17916,"date":"2025-10-30T12:07:35","date_gmt":"2025-10-30T11:07:35","guid":{"rendered":"https:\/\/qant.com\/?p=17916"},"modified":"2025-11-03T08:31:30","modified_gmt":"2025-11-03T07:31:30","slug":"duquesne-family-office-investiert-in-q-ant-fuer-eine-nachhaltige-photonische-ki-infrastruktur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qant.com\/de\/pressemitteilung\/duquesne-family-office-investiert-in-q-ant-fuer-eine-nachhaltige-photonische-ki-infrastruktur\/","title":{"rendered":"Duquesne Family Office investiert in Q.ANT f\u00fcr eine nachhaltige photonische KI-Infrastruktur"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\"><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">Stuttgart, 30. Oktober, 2025<\/span> <\/strong>\u2013 <a href=\"https:\/\/qant.com\/\">Q.ANT<\/a>, ein Pionier der photonischen Datenverarbeitung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (HPC), hat sich in einer zweiten Finanzierungsrunde der Serie A eine zus\u00e4tzliche Investition des Duquesne Family Office LLC, der Investmentfirma von Stanley F. Druckenmiller mit Sitz in New York, gesichert. Die Investition erh\u00f6ht die Gesamtfinanzierung von Q.ANT 80 Millionen US$ \/ 68 Millionen EUR, was die Finanzierungsrunde zur gr\u00f6\u00dften f\u00fcr photonisches Computing in Europa macht. Die Kommerzialisierung der lichtbasierten Prozessoren von Q.ANT kann damit beschleunigt und die Verbesserung der KI-Infrastruktur vorangetrieben werden. Zudem tragen die Finanzmittel dazu bei, die Expansion von Q.ANT auf dem US-Markt zu unterst\u00fctzen. Die Aufnahme von Sue Meng, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin im Duquesne Family Office, in den erweiterten Aufsichtsrat, st\u00e4rkt dar\u00fcber hinaus die strategische Expertise von Q.ANT.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Mit seinem Investment folgt das Duquesne Family Office den aktuellen Hauptinvestoren, <a href=\"https:\/\/cherry.vc\/\">Cherry Ventures, <\/a>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.uvcpartners.com\/\">UVC Partners <\/a>und <a href=\"https:\/\/imecxpand.com\/en\">imec.xpand <\/a>sowie anderen Deep-Tech-Investoren, darunter die <a href=\"https:\/\/www.l-bank.de\/\">L-Bank <\/a>, <a href=\"https:\/\/www.verve.vc\/\">Verve Ventures,<\/a> <a href=\"https:\/\/grazia.com\/de\/\">Grazia Equity<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.venionaire.com\/funds\/exfalpha\/\">EXF Alpha <\/a>von <a href=\"https:\/\/www.venionaire.com\/\">Venionaire <\/a><a href=\"https:\/\/www.venionaire.com\/\">Capital<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.leapartners.de\/\">LEA Partners<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.onsight.vc\/\">Onsight Ventures <\/a>und <a href=\"https:\/\/www.trumpf.com\/de_DE\/\">TRUMPF. <\/a><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Der Wettlauf um den Ausbau der globalen KI-Infrastruktur hat Halbleiterchips sowohl zu einem strategischen Asset als auch zu einem geopolitischen Instrument gemacht. Die weltweiten Ausgaben f\u00fcr KI-bezogene Rechenzentrumsinfrastruktur werden in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren auf voraussichtlich \u00fcber 5,2 Billionen US-Dollar steigen.<a href=\"applewebdata:\/\/346DE0D6-E6BF-4873-BF02-196754B6DE9D#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> Dieses explosive Wachstum geht jedoch mit einem enormen Anstieg des Energieverbrauchs einher. Da Rechenzentren weltweit immer mehr Kapazit\u00e4ten der nationalen Stromnetze ben\u00f6tigen, ist die mangelnde Energieeffizienz zur entscheidenden H\u00fcrde f\u00fcr den Fortschritt geworden.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Q.ANT begegnet dieser Herausforderung durch natives Rechnen mit Licht. Seine photonischen Prozessoren liefern die f\u00fcr KI und HPC ben\u00f6tigte Pr\u00e4zision und Leistung mit nur einem Bruchteil der Energie, die elektronische Chips ben\u00f6tigen. Das Ergebnis ist skalierbares, nachhaltiges Computing f\u00fcr die n\u00e4chste Generation datenintensiver Systeme.<em>\u00a0<\/em><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">\u201eKI verschiebt die Grenzen globaler Ressourcen \u2013 Energie, Hardware und Kapital\u201c, sagt Dr. Michael F\u00f6rtsch, Gr\u00fcnder und CEO von Q.ANT. \u201eBei Q.ANT erreichen wir Leistung durch Effizienz, nicht nur reine Rechnerkapazit\u00e4t, und definieren die Skalierbarkeit von KI neu. Das Duquesne Family Office teilt unsere \u00dcberzeugung, dass nachhaltiges Computing die n\u00e4chste \u00c4ra des Fortschritts pr\u00e4gen wird.\u201c<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3 style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Pr\u00e4zision, Leistung und Integration \u2013 erstmals in einem analogen Prozessor<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">In nur f\u00fcnf Jahren hat Q.ANT den weltweit ersten kommerziellen Photonikprozessor f\u00fcr reale KI- und HPC-Rechenoperationen auf den Markt gebracht \u2013 eine Leistung, an der Wissenschaftler seit Jahrzehnten arbeiten. Der auf dem Grundmaterial D\u00fcnnschicht-Lithiumniobat (TFLN) basierende Native Processing Server (NPS) von Q.ANT l\u00e4sst sich als Plug-in-Coprozessor nahtlos in moderne Rechenzentren integrieren. Erste Benchmarks zeigen eine bis zu 30-mal h\u00f6here Energieeffizienz, eine 50-fache Leistungssteigerung sowie das Potenzial, die Kapazit\u00e4t von Rechenzentren um das Hundertfache zu steigern \u2013 und das alles ohne aktive K\u00fchlung. Q.ANT erreicht eine 16-Bit-Gleitkommagenauigkeit, die modernen digitalen Prozessoren entspricht, und beh\u00e4lt gleichzeitig die Vorteile der analogen Datenverarbeitung bei. Damit ist Q.ANT das erste Unternehmen, das dieses Ma\u00df an Pr\u00e4zision, Leistung und Branchenintegration in einer nachhaltigen Computing-Plattform vereint.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Experten: Photonik ist der Schl\u00fcssel zur Erf\u00fcllung der GenAI-Rechenanforderungen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Das f\u00fchrende Branchenanalyseunternehmen Gartner stellt fest, dass \u201eherk\u00f6mmliche Computersysteme bei der Bew\u00e4ltigung der neuen Herausforderungen im Bereich der Informationsverarbeitung, die sich durch GenAI ergeben, an die Grenzen sto\u00dfen\u201c. In seinem Bericht \u201eEmerging Tech: Emergence Cycle for Generative AI\u201c<a href=\"applewebdata:\/\/346DE0D6-E6BF-4873-BF02-196754B6DE9D#_ftn2\" name=\"_ftnref2\">[2]<\/a> erkl\u00e4rt Gartner: \u201ePhotonic Computing bietet gegen\u00fcber elektronischem Computing mehrere potenzielle Vorteile, darunter h\u00f6here Bandbreite, Rechenleistung und Speicherkapazit\u00e4t bei gleichzeitig kontrolliertem Energie- und Stromverbrauch.\u201c<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Zukunft greifbar machen \u2013 Native Processing Server bereit f\u00fcr den Einsatz im Rechenzentrum<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Q.ANTs Mission ist es, die KI-Infrastruktur mit lichtbasierten Prozessoren neu zu definieren. Die photonischen Prozessoren von Q.ANT liefern mehr Leistung als herk\u00f6mmliche Prozessoren und ben\u00f6tigen daf\u00fcr deutlich weniger Energie. Q.ANT will die photonische Datenverarbeitung bis 2030 zu einem Grundpfeiler globaler KI-Systeme machen und so Skalierbarkeit und Energieeffizienz radikal verbessern. Der f\u00fcr eine nahtlose Integration in Datenzentren konzipierte Photonic NPS von Q.ANT wird derzeit von f\u00fchrenden Supercomputing-Rechenzentren evaluiert. Der Q.ANT NPS ist vollst\u00e4ndig kompatibel mit g\u00e4ngigen Programmiersprachen und KI-Software-Umgebungen, bietet eine h\u00f6here Rechendichte, eliminiert die W\u00e4rmeentwicklung auf dem Chip und verbraucht deutlich weniger Energie \u2013 ein entscheidender Schritt in Richtung nachhaltiges Hochleistungsrechnen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/346DE0D6-E6BF-4873-BF02-196754B6DE9D#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Die Zahl von 5,2 Billionen Dollar stammt aus einer McKinsey-Prognose, die im Economist (30. September 2025) zitiert wird.<\/p>\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/346DE0D6-E6BF-4873-BF02-196754B6DE9D#_ftnref2\" name=\"_ftn2\">[2]<\/a> Quelle: Emerging Tech: Emergence Cycle for Generative AI \u2013 Von Nick Ingelbrecht, Menglin Cao, Anthony Bradley, Eric Goodness, Jim Hare, Tuong Nguyen, Anushree Verma, Vibha Chitkara, Danielle Casey, Gartner Inc. GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner Inc. und\/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>\u00dcber das Duquesne Family Office<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Duquesne Family Office ist die Investmentfirma von Stanley F. Druckenmiller.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3 style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>\u00dcber Q.ANT<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Q.ANT ist ein photonisches Deep-Tech-Unternehmen, das photonische Prozessorl\u00f6sungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die Light Empowered Native Arithmetics (LENA)-Architektur liefert analoge Co-Verarbeitungsleistung, die f\u00fcr komplexe Berechnungen optimiert ist und energieeffiziente Berechnungen f\u00fcr KI- und HPC-Anwendungen der n\u00e4chsten Generation erm\u00f6glicht. Q.ANT betreibt in Zusammenarbeit mit dem Institut f\u00fcr Mikroelektronik Stuttgart, IMS CHIPS eine eigene Pilotlinie f\u00fcr Thin-Film Lithium Niobate (TFLN)-Chips und liefert derzeit seine Native Processing Server an ausgew\u00e4hlte Partner aus. Q.ANT wurde 2018 von Michael F\u00f6rtsch gegr\u00fcndet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart. www.qant.com.<a href=\"applewebdata:\/\/346DE0D6-E6BF-4873-BF02-196754B6DE9D#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Stuttgart, 30. Oktober, 2025 \u2013 Q.ANT, ein Pionier der photonischen Datenverarbeitung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (HPC), hat sich in einer zweiten Finanzierungsrunde der Serie A eine zus\u00e4tzliche Investition des Duquesne Family Office LLC, der Investmentfirma von Stanley F. Druckenmiller mit Sitz in New York, gesichert. 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