Parallelität von Licht trägt Datenverarbeitung in neue Dimensionen
Heutige Rechensysteme und Computerchips stoßen an ihre physikalischen Grenzen. Mit ihren zweidimensionalen elektronischen Gitterstrukturen ist der Leistungszuwachs des herkömmlichen Computing limitiert bei gleichzeitig zu hohem Energieverbrauch – was die Zukunft der KI der nächsten Generation, des Hybrid Computing und des Neuromorphic Computing begrenzt. Ein Paradigmenwechsel zu Native Computing ist notwendig.
Native Computing bedeutet, effiziente Matrix-Vektor-Multiplikationen, auf denen das Potenzial der künstlichen Intelligenz beruht, nativ zu implementieren. Durch die Nutzung der Parallelität des Lichts wird die Verarbeitung in n-dimensionale photonische Bereiche erweitert. Diese Leistungssteigerung wird die Grenzen des Computings verschieben und KI-Anwendungen ermöglichen, die mit den heutigen Möglichkeiten unerreichbar sind.
Unsere Innovationen sind konkrete Lösungen für die Herausforderungen der realen Welt. Wir revolutionieren das High-Performance Computing (HPC) und verändern die IT-Landschaft für alle, die auf komplexe Matrix-Vektor-Multiplikation und KI-Inferenz der nächsten Generation angewiesen sind.
Photonen unterstützen von Natur aus Parallelität und den Zugang zu zusätzlichen photonischen Dimensionen.
Der Zugang zu diesen zusätzlichen photonischen Dimensionen ermöglicht es uns, weit über 2D-elektronische Gitter hinauszugehen. Dies wird die Grenzen des Computings verschieben und KI-Anwendungen ermöglichen, die mit den heutigen Mitteln unerreichbar sind.
Native Computing hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und komplexe Probleme analysieren und lösen, neu zu gestalten – und das energieeffizient. . Es durchbricht die Begrenzungen klassischer Rechensysteme und eröffnet neue Horizonte für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz – und macht die Welt smarter.
Q.ANT ist der One-Stop-Shop – vom Computerchip bis zur Anwendung. Photonisches Rechnen bietet eine Vielzahl an Vorteilen:
Q.ANT setzt mit dem Para.Digm Photonic Framework auf eine eigene Technologieplattformfür photonische Chips und photonische integrierte Schaltkreise – PICs. Die zentralen Komponenten der Chips sind Lichtwellenleiter und verschiedene Bausteine, die die Steuerung von Licht in hochintegrierter Form ermöglichen. Sehr dünne Schichten aus Lithiumniobat werden auf Silizium aufgebracht und dann zu Lichtwellenleitern strukturiert. Wir sind überzeugt, dass Lithiumniobat – LNOI – der Schlüssel zu zukünftigen photonischen Computing ist.
PICs auf der Grundlage von LNOI weisen mehrere wesentliche Vorteile auf:
Photonische Prozessoren bieten mehrere Vorteile im Bereich der Informationsverarbeitung:
leiten winzige Lichtteilchen (Photonen) durch Leiterbahnen.
strahlt klassische Lichtwellen in den Wellenleiter.
Die Photonen werden durch die Bausteine auf dem Chip, wie z.B. Modulatoren oder Resonatoren, manipuliert.
entsteht auf dem Wellenleiter an den Engstellen, auch Strahlteiler genannt. Das bedeutet, dass Photonen in den anderen Wellenleiter übergehen können.
Damit wird die Information, die die Photonen tragen, ausgelesen.
Diese kontrollieren die Wechselwirkung von Photonen und berechnen bisher unlösbare Aufgaben.
Das Herzstück photonischer Prozessoren sind photonische Chips, die Berechnungen durchführen. Bei diesem Prozess liefern Photonen eine enorme Rechenleistung.
Forschungskooperation zwischen Bundesunternehmen und Stuttgarter Hightech-Start-up Stuttgart, 27. Juni 2023 – Eine zentrale Bedeutung auf dem Weg zu Quantencomputern können zukünftig Quantenchips einnehmen, die mit [...]
Stuttgart, 21. Juni 2023 – Das Stuttgarter Start-up Q.ANT und das Institut für Mikroelektronik Stuttgart (IMS CHIPS), haben heute eine Vereinbarung zur gemeinsamen Fertigung von [...]
Q.ANT hat den nächsten Meilenstein bei der Entwicklung seines photonischen Quantencomputers erreicht. Das Herzstück ist der PIC, Photonic Integrated Circuit. Hier dienen Qbits auf der [...]
Senior Vice President Native Computing
Ich freue mich darauf, mit Ihnen über die Möglichkeiten des Photonischen Computings zu diskutieren.
Q.ANT GmbH
Handwerkstr. 29
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