KI verändert die Welt. Mit ihrem Siegeszug stoßen Energieressourcen und Rechenleistung an ihre Grenzen. Native Computing von Q.ANT basiert auf gezieltem Einsatz von Photonik. Unsere Prozessoren beherrschen nativ effiziente Matrix-Vektor-Multiplikationen, die zentrale Rechenoperation für KI, Machine Learning und neuronale Netze.
Native Sensing nutzt Licht als natürlichen Informationsträger zur Gewinnung von Daten, um höchste Datenqualität für die anschließende integrierte Signalanalyse und -verarbeitung zu erreichen. Das Magnetometer von Q.ANT schließt die Lücke zwischen Technologie und Mensch mittels einer neuartigen Mensch-Maschine-Schnittstelle. Das atomare Gyroskop hebt Navigation auf eine neue Stufe.
Step into the future of computing and witness our Native Processing Unit (NPU) at work. Our video demo reveals our first cloud-deployed photonic processor tackling a real-world AI task. Watch as light powers through complex calculations paving the way for energy-efficient AI in data centers.
Wir bieten einen exklusiven Zugang zum Gartner® Hype Cycle™ for Deep Technologies 2024 Bericht. Erfahren Sie, wie Photonic Computing und Quantum Sensors die Zukunft von Wirtschaft und Gesellschaft verändern.
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Unser photonisches Technologie-Framework Para.Digm ermöglicht bahnbrechende Anwendungen, die die Transformation von ganzen Industrien vorantreiben. Gedankenspiel der Realität: Licht läutet die nächste Generation von Rechnern und KI ein. Menschen verbinden sich nahtlos mit der digitalen Welt. Licht dient als Informationsmedium und eröffnet revolutionäre Anwendungsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle.
Para.Digm ist das Arbeitsprinzip und Herzstück aller Produktentwicklungen. Es umfasst die Beherrschung und Steuerung der gesamten optischen und elektronischen Prozesskette:
Erzeugung von Licht → Verarbeitung von Licht → Detektion von Licht
Unsere Industriekooperationen, Förderprojekte und innovative Forschungspartnerschaften.
Einzigartige Pilotlinie treibt Innovationen voran, nutzt bestehende Infrastruktur und schont Ressourcen / Kick-off in Anwesenheit von Regierungsvertretern und Branchenführern. Stuttgart, 24. Februar 2025 – [...]
Stuttgart, Deutschland – 27. Januar 2025. Welche Rolle wird Deutschland in der weltweiten Chipindustrie spielen? Zu dieser Frage informierte sich Robert Habeck bei seinem Besuch [...]
Mit LichtBriQ wurde ein Projekt initiiert, um die Entwicklung und Skalierbarkeit photonischer integrierter Schaltkreise, sogenannter PICs, unter Verwendung von Dünnschicht-Lithiumniobat TFLN zu fördern – ein [...]
In an interview with Techexplorer Anastasi In Tech, Michael Förtsch explains how Q.ANT’s revolutionary light-based processor could transform the future of AI data centers.
We are challenging nothing less than the status quo’ – The FAZ writes about the „superchip from Europe“ and why it could turn the industry upside down.
In EE Times, Sally Ward-Foxton explains how Q.ANT’s launch of a photonic AI chip pilot line using lithium niobate (TFLN) boosts semiconductor sustainability and strengthens Europe’s computing independence.
„We are breaking through the narrative that you have to invest billions in new factories in order to produce cutting-edge technology.“ Michael Förtsch explains the impact of Q.ANT’s technology on European tech sovereignty in the Wirtschaftswoche podcast.
Why is Q.ANT building its own pilot line and what opportunity does it offer for Europe? Michael Förtsch explains in an interview with Heinz Arnold from Markt&Technik.
Photonics Spectra highlights how Q.ANT’s photonic AI chip pilot line, using lithium niobate creates a blueprint for cost-effectively modernizing chip production worldwide.
In a feature by eeNews Europe, Peter Clarke reports how Q.ANT’s new pilot line could accelerate optical chip production for more efficient AI processing in Europe.
In an interview with Junko Yoshida from Ojo-Yoshida Report, Michael Förtsch explains why photonic computing could be the key to solving AI’s growing energy consumption challenge in data centers.
In an interview with Maurizio Di Paolo Emilio from Embedded Edge, Michael Förtsch discusses how photonic computing is paving the way for more efficient and sustainable AI systems.
In an interview with Peter Clarke from eeNews Europe, Michael Förtsch details how Q.ANT’s new lithium niobate processor achieves 30x efficiency improvements over traditional GPUs through analog optical computing.
Q.ANT GmbH
Handwerkstr. 29
70565 Stuttgart
Deutschland
We provide exclusive access to the Gartner® Hype Cycle™ for Compute 2024 report. Learn how Photonic Computing can transform future business and society.
Wir bieten einen exklusiven Zugang zum Gartner® Hype Cycle™ for Deep Technologies 2024 Bericht. Erfahren Sie, wie Photonic Computing und Quantum Sensors die Zukunft von Wirtschaft und Gesellschaft verändern.
