Die wachsende Nutzung von KI lässt den Energieverbrauch und die benötigte Rechenleistung sprunghaft ansteigen – und die traditionelle Datenverarbeitung kann damit nicht Schritt halten. Der Q.ANT Native Processing Server (NPS), der erste kommerziell verfügbare photonische Prozessor, rechnet mit Licht und läutet eine neue Ära des Rechnens ein, die über die traditionelle Datenverarbeitung hinausgeht. Mit einer bis zu 30-fachen Energieeffizienz gegenüber herkömmlichen CMOS-Technologien senkt das System die Betriebskosten und die ökologischen Fußabdruck von Rechenzentren. Wir nennen das Native Computing.
Native Computing bietet Lösungen für drei grundlegende Herausforderungen der Zukunft von Computing:
Konventionelle Computing-Technologien stoßen an ihre Grenzen.
Mit dem exponentiellen Wachstum von KI-Workloads stoßen CMOS-basierte Architekturen an ihre wirtschaftlichen und technologischen Grenzen. Die Skalierung der Rechenleistung bei gleichzeitig vertretbarem Energie- und Kostenaufwand wird zur Herausforderung.
Der Energieverbrauch von KI steigt sprunghaft an.
Der Energieverbrauch von KI-Hardware steigt und führt auf der Betrachtungsebene ganzer Rechenzentren zu einem erheblichen Gesamtbedarf. Dies führt sowohl zu wirtschaftlichen als auch zu ökologischen Herausforderungen.
Die Produktion von KI-Chips wird von einigen wenigen Weltregionen und Unternehmen dominiert.
Q.ANT’s photonische Chips können hingegen auf bereits existierenden, umgerüsteten Fertigungslinien hergestellt werden. Das ermöglicht eine kosteneffiziente, dezentrale Produktion und eröffnet neue Potentiale für technologische Souveränität.
Der Q.ANT Native Processing Server (NPS) ist der erste kommerziell erhältliche photonische Prozessor. Mit einer bis zu 30-fachen Energieeffizienz gegenüber herkömmlichen CMOS-Technologien verspricht der NPS eine erhebliche Senkung der Betriebskosten und des ökologischen Fußabdrucks von Rechenzentren. Der NPS ist vollständig kompatibel mit dem bestehenden Computing-Ökosystem und wird als schlüsselfertiges 19”-Serversystem geliefert. Erlebe eine Plattform, die mit Licht rechnet und die KI-Training und KI-Inferenz, maschinelles Lernen, Physiksimulationen und Zeitreihenanalysen mit außergewöhnlicher Rechenleistung und maximaler Effizienz ermöglicht.
Wir bieten Zugang zum Gartner® Hype Cycle™ for Data Center Infrastructure Technologies 2025. Erfahre, wie Photonic Computing Energieeffizienz in Rechenzentren in einer Zukunft wachsender KI und HPC ermöglicht.
Unsere Industriekooperationen, Förderprojekte und innovative Forschungspartnerschaften.
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Europas größte Serie-A-Finanzierung für photonisches Computing beschleunigt die Markteinführung lichtbasierter Prozessoren – zur Lösung der Energie- und Skalierungsprobleme der KI. Stuttgart, 17. Juli 2025 – [...]
Erstmals können die ISC-Messeteilnehmer mit analogem photonischen Computing interagieren. Lichtbasierte Datenverarbeitung im Q.ANT Native Processing Server ermöglicht mehr Leistung bei gleichzeitiger Energieeinsparung. Q.ANT präsentiert neue [...]
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