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Hendrik Haerter im Interview mit Michael Foertsch zu den Auswirkungen, die die neuen photonischen Prozessoren auf HPC- und KI-Rechenzentren haben werden.

Q.ANT’s Native Processing Server (NPS) wurde im Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) installiert und ebnet damit den Weg für eine deutlich höhere Leistung bei drastisch geringerem Energieverbrauch für KI Anwendungen.

In ihrem Podcast sprechen Till Stenzel von SET Ventures und Yann Fiebig vom HTGF über die Bedeutung der Serie-A-Finanzierungsrunde von Q.ANT in Höhe von 62 Millionen Euro.

Die Tagesschau berichtete in ihrem Format „Tagesthemen“ über den weltweit ersten Einsatz eines photonischen KI-Prozessors von Q.ANT in einem Supercomputing-Zentrum, dem Leibniz Rechenzentrum (LRZ) in München.

Sofia Chesnokova befasst sich mit der 62-Millionen-Euro-Finanzierung für Q.ANT, Europas größter Investitionsrunde im Bereich Photonic Computing, und was dies für das Unternehmen und die Zukunft des analogen Photonic Computing in KI- und HPC-Rechenzentren bedeutet.

Nick Flaherty berichtet über die Auslieferung des Native Processing Servers (NPS) von Q.ANT an das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ). Dies markiert die erste Integration eines analogen photonischen Co-Prozessors in eine betriebliche HPC-Umgebung.

Was wäre, wenn die Zukunft des KI-Computings auf analoges Rechnen setzen würde? Diese Frage wirft „All About Circuit“ auf und berichtet über den Einsatz des weltweit ersten photonischen KI-Prozessors von Q.ANT in einer Supercomputing-Einrichtung, dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ).

In diesem sehr fundierten Artikel auf Deutsch geben die Autoren Filipe Pereira Martins und Anna Kobylinska einen tiefen Einblick in den photonischen KI-Beschleuniger, seine Vorteile sowie die Technologien und Materialien, auf denen er aufsetzt.

Im Interview mit Techexplorer Anastasi In Tech erklärt Michael Förtsch, wie Q.ANTs revolutionärer lichtbasierter Prozessor die Zukunft von KI-Rechenzentren transformieren könnte.

„Wir stellen nicht weniger als den Status quo infrage“ – FAZ schreibt über den “Superchip aus Europa” und warum das die komplette Branche auf den Kopf stellen könnte.

In der EE Times erklärt Sally Ward-Foxton, wie Q.ANT mit seiner Pilotlinie für photonische KI-Chips auf Basis von Lithium Niobat (TFLN) die Nachhaltigkeit der Halbleiterproduktion fördert und die Unabhängigkeit Europas in der Datenverarbeitung stärkt.

„Wir durchbrechen das Narrativ, dass man Milliarden in neue Fabriken investieren muss, um Spitzentechnologie zu produzieren“. Michael Förtsch erklärt im Podcast der Wirtschaftswoche den Beitrag von Q.ANT zur technologischen Souveränität Europas.

Im Interview mit Junko Yoshida vom Ojo-Yoshida Report erklärt Michael Förtsch, warum Photonik-Computing der Schlüssel zur Lösung des wachsenden Energieverbrauchs von KI in Rechenzentren sein könnte.

Im Interview mit Maurizio Di Paolo Emilio von Embedded Edge erläutert Michael Förtsch, wie Photonic-Computing den Weg für effizientere und nachhaltigere KI-Systeme ebnet.

Im Interview mit Peter Clarke von eeNews Europe erläutert Michael Förtsch, wie Q.ANTs neuer Lithiumniobat-Prozessor durch analoges optisches Computing eine 30-fache Effizienzsteigerung gegenüber herkömmlichen GPUs erreicht.